LLM 结构化输出方言检查

使用说明

1. 贴一份 JSON Schema，三家实际会接受的写法一起出来，被丢弃或改写的约束逐条带路径列出。全程在浏览器里跑，schema 不会离开本页。
2. 「收下了但不当回事」才是主要风险。三家最要命的失败方式不是报错，而是接受了你写的约束却完全不执行：请求成功返回，模型照样给出越界的值，而你以为被校验过了。所以每个被丢掉的约束都要带路径列出来，不能只是静默降级。
3. 可选字段在 OpenAI 下会变成可空。strict 模式要求所有字段都进 required，可选的正确表达是并进 required 再把类型加一个 null——这改变了「这个字段有没有」与「这个字段是不是 null」的区分。照别家抄过来会得到「字段永远必须有值」的模型。
4. 这不是 schema 校验器。本工具只做方言改写与差异报告，不做实例校验；要校验数据本身请用 ajv 之类的完整实现，把它做成校验器既臃肿又不准。
5. 三家差异表带依据与版本日期。各家文档会变，表里的处置方式标注了是哪一版文档下的结论，方便你发现过期。
6. 关键字对照表默认收起，因为多数时候你只想看自己这份 schema 的结果；需要逐条核对时再展开。

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